Python简介

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Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/），是一种广泛使用的高级编程语言，属于通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。可以视之为一种改良（加入一些其他编程语言的优点，如面向对象）的LISP。作为一种解释型语言，Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。

与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态类型编程语言一样，Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。

Python 解释器本身几乎可以在所有的操作系统中运行。Python的正式解释器CPython是用C语言编写的、是一个由社群驱动的自由软件，当前由Python软件基金会管理。

摘自维基百科-Python https://zh.wikipedia.org/wiki/Python

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

  • Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
  • Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。
  • Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
  • Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

摘自Python 简介 | 菜鸟教程 http://www.runoob.com/python/python-intro.html

Python环境搭建

针对普通开发者

Python最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在Python的官网查看到：
Welcome to Python https://www.python.org/
点击Downloads进入下载界面

Python——download
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选择所需版本下拉页面至Files

python_files
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  • Windows x86-64 embeddable zip file windows 64位压缩安装包
  • Windows x86-64 executable installer windows 64位安装包（推荐）
  • Windows x86-64 web-based installer windows 64位在线安装包（不推荐）
  • Windows x86 embeddable zip file windows 32位压缩安装包
  • Windows x86 executable installer windows 32位安装包
  • Windows x86 web-based installer windows 32位在线安装包
python_install
python_install

勾选Add Python 3.7 to PATH (将Python添加到PATH),选择Customize installation

python_pip
python_pip

文档文件 Python包管理工具 桌面编程包 Python测试 启动器 全部选上，当然最有用的是pip

python_location
python_location

勾选针对所有用户安装，最后两个不用勾选
注意 安装路径里不要出现中文

python_test
python_test

WIN+R 运行cmd 输入Python如出现上述提示则说明安装成功

针对高级开发者

在实际开发中，需要使用不同的Python版本，如2.7 3.5 3.6 3.7共存，以及要对第三方包进行管理，这种情况下推荐使用Python的包管理器和环境管理器Anaconda，那么为什么还需要Anaconda呢？原因有以下几点：

  • Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以用Anaconda立即开始处理数据。
  • 管理包。Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
  • 管理环境。为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用到了Python2，而新的项目要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个pandas版本。你要做的应该是在项目对应的环境中创建对应的pandas版本。这时候conda就可以帮你做到。
anaconda_download
anaconda_download

下载官网 Downloads - Anaconda https://www.anaconda.com/download/

install_anaconda
install_anaconda

这一步选择ALL Users会提示需要管理员权限，确认即可，下一步确认安装路径
注意 安装路径里不要出现中文

conda_install_path
conda_install_path

注意 第一个不要勾选，之后会手动进行配置
第二个为将Anaconda设置为默认Python，勾选即可
接下来会拷贝大量dll py文件，请耐心等待结束
注意 即将结束前会跳出几个DOS窗口，不要手贱去手动关闭，会导致程序安装失败！

rapidee
rapidee

安装完成之后，开始配置Anaconda的系统环境变量，这里推荐使用Rapid Environment Editor软件，可以更为方便的管理环境变量
下载地址 https://www.rapidee.com/en/download
在系统环境变量path中添加（请调整为你的安装目录）

1
2
3
D:\Programming_environment_IDE\Anaconda3
D:\Programming_environment_IDE\Anaconda3\Scripts
D:\Programming_environment_IDE\Anaconda3\Library\binauto
conda_version
conda_version

CMD中输入 conda -V，若出现如图提示，则说明配置成功

Anaconda使用与环境创建请参见下一篇文章

Python IDE

Python自带IDE就是废柴，不用Pycharm的全部拉出去毙了
社区版本官网有免费下载，做过学生认证的可以下载专业版，下载Jetbrains Toolboox即可
安装过程中会选择32/64位，完成之后选择”Do not import settings”，选择完皮肤后会提示是否安装插件，请自行选择，不懂VIM操作的同学不要手贱去装VIM插件！

pycharm_font1
pycharm_font1
pycharm_font2
pycharm_font2

Pycharm安装完后的字体非常感人，Files选项卡-Seetings-搜索Fonts进行界面字体及代码字体修改

pycharm_python
pycharm_python

新建项目后链接Python解释器,使用第一种方法安装的选择Virtualenv Environment配置，可以选择Make aviailable to all projects所有项目都使用此解释器

anaconda_pycharm
anaconda_pycharm

使用第二种方法安装Anaconda的可以自由选择解释器版本及虚拟环境

结语

至此，Python解释器+IDE已全部搭建完毕，Anaconda环境创建及命令使用请阅读下一篇文章，希望每一位读者都能享受Python编程的快乐！